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什么是gumbel softmax?

分类任务的基础知识——softmax和交叉熵损失函数，本文将会从多个角度介绍softmax和交叉熵损失函数，详细说明交叉熵的由来，网络正向反向传播过程。

搞一下openvino

在训练神经网络模型时，我们更偏爱大规模的数据集和复杂的网络结构。虽然其可以让我们的模型表征能力更强，但同时也对计算的时间和空间提出了挑战。

NLP中最经典的网络RNN及其魔改LSTM，GRU

最近偶然接触了苏剑林大佬所提的稀疏版的多标签分类交叉熵损失函数，觉得十分有意思，并且github上鲜有代码，于是使用了pytorch进行复现，故将相关学习过程记录在此。

神魔是量化捏。

音乐理论是计算机音乐学习过程中必不可少的知识。本篇为李重光著《音乐理论基础》的学习笔记。(看不完咧)