2020年代的卷积神经网络
新世代的卷积神经网络。
新世代的卷积神经网络。
新型图像分割指标,Boundary IoU比标准Mask Iou对大物体的边界误差敏感得多,并且不会对较小对象的误差进行过度惩罚。
pytorch 复现Cyclegan for music generate。
从频域角度切入,弥补了现有通道注意力方法中特征信息不足的缺点,通过引入更多的频率分量来充分的利用信息。
轻量级Trick的优化组合。
分层Local Vision Transformer,通用主干网络,各类下游任务实现SOTA.
将图片数据序列化,抛弃卷积,完全使用Transformer
经典目标检测网络