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空间解析几何

空间平面与直线

平面方程

一般式

Ax+By+Cz+D=0Ax+By+Cz+D=0

其法向量即为 n=(A,B,C)n=(A,B,C).

点法式:通过一个点和法向量确定

A(xx0)+B(yy0)+C(zz0)=0A(x-x_{0})+B(y-y_{0})+C(z-z_{0})=0
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通过 原点 和法向量确定的平面经过一定的平移便可以得到任意一个平面,这也是一般式的一种直观解释。

截距式:通过在坐标轴上的截距确定

xa+yb+zc=1\frac{x}{a}+\frac{y}{b}+\frac{z}{c}=1

法向量就是 (1a,1b,1c)\left( \frac{1}{a}, \frac{1}{b}, \frac{1}{c} \right).

直线方程

一般式:通过两个平面的交线确定

{A1x+B1y+C1z+D1=0A2x+B2y+C2z+D2=0\left\{\begin{aligned} A_{1}x+B_{1}y+C_{1}z+D_{1}=0\\ A_{2}x+B_{2}y+C_{2}z+D_{2}=0 \end{aligned}\right.
平面束

通过一般式,可以得到过直线的几乎所有平面的方程,定义如下:

A1x+B1y+C1z+D1+λ(A2x+B2y+C2z+D2)=0A_{1}x+B_{1}y+C_{1}z+D_{1}+\lambda(A_{2}x+B_{2}y+C_{2}z+D_{2})=0

这里会漏解一个 A2x+B2y+C2z+D2=0A_{2}x+B_{2}y+C_{2}z+D_{2}=0 这个平面本身,需要单独验证。

对称式

xx0l=yy0m=zz0n\frac{x-x_{0}}{l}= \frac{y-y_{0}}{m}= \frac{z-z_{0}}{n}

其方向向量为 (l,m,n)(l,m,n)

参数式

x=x0+lt,y=y0+mt,z=z0+ntx=x_{0}+lt,y=y_{0}+mt,z=z_{0}+nt

点到面的距离

(x0,y0,z0)(x_{0},y_{0},z_{0}) 到平面 Ax+By+Cz+D=0Ax+By+Cz+D=0 的距离为

d=Ax0+By0+Cz0+DA2+B2+C2d= \frac{|Ax_{0}+By_{0}+Cz_{0}+D|}{\sqrt{ A^2+B^2+C^2 }}

点到直线的距离

(x0,y0,z0)(x_{0},y_{0},z_{0}) 到直线 xx1l=yy1m=zz1n\frac{x-x_{1}}{l}=\frac{y-y_{1}}{m}=\frac{z-z_{1}}{n} 的距离为

d=(x1x0,y1y0,z1z0)×(l,m,n)l2+m2+n2d=\frac{|(x_{1}-x_{0},y_{1}-y_{0},z_{1}-z_{0})\times(l,m,n)}{\sqrt{ l^2+m^2+n^2 }}

曲面和空间曲线

曲面方程一般用 F(x,y,z)=0F(x,y,z)=0z=f(x,y)z=f(x,y) 表示。

空间曲线一般有两种表示方法,参数式和一般式

{x=x(t)y=y(t)z=z(t)\left\{ \begin{aligned} x=x(t)\\ y=y(t)\\ z=z(t) \end{aligned} \right.

一般式

{F(x,y,z)=0G(x,y,z)=0\left\{ \begin{aligned} F(x,y,z)=0\\ G(x,y,z)=0 \end{aligned} \right.

常见曲面

旋转面:一条平面曲线绕其平面上一条直线旋转一周所成的曲面,假设平面曲线方程为

{f(y,z)=0x=0\begin{cases} f(y,z)=0\\ \\ x=0 \end{cases}

若其绕着 yy 轴旋转,则旋转面方程为 f(y,±x2+z2)=0f(y,\pm \sqrt{ x^2+z^2 })=0,实际上就是由 x,zx,z 轴方向的分量组合表示原来的 zz.

同理,绕着 zz 轴旋转,则旋转面方程为 f(±y2+x2,z)=0f(\pm \sqrt{ y^2+x^2 }, z)=0.

柱面:平行于定直线并沿定曲线(准线)移动的直线所形成的轨迹。

二次曲面

椭圆锥面:x2a2+y2b2=z2\frac{x^2}{a^2}+ \frac{y^2}{b^2}=z^2,特别地:圆锥面 x2+y2=z2x^2+y^2=z^2

椭球面:x2a2+y2b2+z2c2=1\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}+\frac{z^2}{c^2}=1,特别地:球面 x2+y2+z2=R2x^2+y^2+z^2=R^2

单叶双曲面:x2a2+y2b2z2c2=1\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}-\frac{z^2}{c^2}=1

双叶双曲面:x2a2y2b2z2c2=1\frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}-\frac{z^2}{c^2}=1

椭圆抛物面:x2a2+y2b2=z\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}=z,特别地:旋转抛物面 z=x2+y2z=x^2+y^2

双曲抛物面(马鞍面):x2a2y2b2=z\frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}=z.

多元函数微分在几何上的应用

曲面的切平面与法线

曲面 F(x,y,z)=0F(x,y,z)=0,法向量 n=(Fx,Fy,Fz)n=(F'_{x},F'_{y},F'_{{z}})

曲面 z=f(x,y)z=f(x,y),法向量 n=(fx,fy,1)n=(f'_{x},f'_{y},-1)

曲线的切线和法平面

曲线 {x=x(t)y=y(t)z=z(t)\begin{cases}x=x(t)\\y=y(t)\\z=z(t) \end{cases},切向量 τ=(x(t0),y(t0),z(t0))\tau=(x'(t_0),y'(t_{0}),z'(t_{0})).

曲线 {F(x,y,z)=0G(x,y,z)=0\begin{cases} F(x,y,z)=0\\G(x,y,z)=0\end{cases},切向量 τ=n1×n2\tau=n_{1}\times n_{2},为两个平面法向量的叉乘。